AI大模型重塑智慧旅游：从"数字化基建"迈向"数智化赋能"新阶段

一、政策密集发力，数智文旅驶入快车道

今年以来，从国家到地方层面，"人工智能+文旅"的政策供给明显提速。

2026年6月，北京市发布《北京市推动"人工智能+文化和旅游"发展行动计划（2026—2028年）》，聚焦公共服务、文艺创作、产业升级、全球推广、市场治理五大场景，明确提出推动中轴线、长城等核心文旅地标试点应用具身智能、可穿戴设备。

紧随其后，江苏省印发《江苏省"人工智能+文化旅游"行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年培育文旅领域典型应用场景100个以上，推动打造文旅垂直领域大模型和标志性智能体10个左右。

业内专家指出，政策顶层设计的密集出台，意味着智慧文旅已从"可选项"变为"必答题"，行业正迎来系统性重构的窗口期。

二、AI大模型：从"锦上添花"到"核心引擎"

如果说过去十年的智慧文旅建设主要聚焦于"上云、联网、建平台"，那么2026年的核心关键词无疑是"AI大模型"。

智能规划——让"做攻略"成为过去时

同程旅行自研的DeepTrip智能体，可根据用户偏好生成"千人千面"的多主题行程，支持17种语言交互；马蜂窝"AI游贵州"接入DeepSeek大模型后，采用思维链推理技术，从用户需求分析到景点关联性判断，再到时间、交通的动态平衡，行程合理性大幅提升。

智能导览——从"录音机"到"随身讲师"

在2026中国文化旅游产业博览会上，中旅数科展示了AI智能导游穿戴设备，搭载专业文旅知识库与智能语音交互系统，可以做到"看到什么讲什么"，突破传统导览单向输出的局限。甘肃省博物馆基于DeepSeek文博大模型的"翼讲解"小程序，已可提供454个讲解点、331件文物的智能语音讲解，实现了分年龄段讲解。

智能运营——数据驱动精细化决策

在景区运营端，AI大模型正改变传统的管理方式。通过融合通信运营商数据、银联消费数据、OTA数据、气象数据等多源信息，结合大模型推理能力，景区可实现提前72小时的客流预测（准确率达90%以上），并自动生成限流、分流和资源调配方案。

三、从"安心游"到"省心游""开心游"

纵观2026年智慧旅游的发展全貌，一个显著的变化是——技术的服务对象正在从"管理端"向"体验端"深度倾斜。

过去，智慧旅游更多服务于政府监管和景区管理，如产业运行监测、应急指挥等。而今，AI技术正以前所未有的深度渗透到游客的每一个体验环节：行前的智能规划、行中的AI伴游与多语种翻译、行后的文创衍生与社交分享，形成了完整的"游前—游中—游后"智能服务闭环。

上海城市生活智能体"沪小游"已整合36大类、107小类文旅资源，支持10余种语言，累计服务来沪游客近2000万人次，成为城市级AI文旅服务的标杆案例。

四、展望：智能体生态是下一站

展望未来，智慧旅游的下一个爆发点或许在于"智能体生态"的成熟。

随着AI Agent（智能体）技术的快速发展，未来的旅游服务将不再是"人找服务"，而是"服务找人"。游客进入一座城市，城市智能体将自动感知其位置、偏好和需求，主动推送路线、优惠、文化体验等个性化内容。景区之间的数据壁垒将被打破，形成跨区域的智能协作网络。

从"数字化基建"到"数智化赋能"，从"单点应用"到"全链智能"，智慧旅游的每一次跃迁都在重新定义"诗和远方"的打开方式。在这场深刻的产业变革中，唯有将技术深度融入文旅基因、以用户价值为导向的践行者，才能真正迈向新的高度。